在過去幾年中，“互聯網+”、大數據、新零售等新詞匯層出不窮，但核心都在于數據。淘寶每天的數據量已超過50TB，新浪微博高峰期一秒鐘接收100萬次以上的響應請求，百度每天處理60億次搜索請求。

大數據勢不可擋

當前，總是以集群化、規模化出現的中國珠寶產業，已經不可避免地跟隨社會趨勢邁向信息化、智能化的大數據時代。推動“大數據+黃金珠寶”深度融合發展，提升傳統黃金珠寶企業的生產經營理念、推動行業更有質量的發展，開啟黃金珠寶行業新篇章已然勢不可擋。

正如百度大數據零售產品架構師馬震所說，人類所產出的數據量級正在以指數級的速度增長。而隨著云計算等各類技術的發展，更是將人們直接推進了大數據時代，特別是珠寶行業。

B2C、C2B、C2M等商業模式不斷興起，利用互聯網、大數據等技術實現的創新商業模式也在行業開花結果。各大品牌也紛紛開設電子商鋪，在淘寶、京東等電商平臺建立品牌窗口。數據承載事實、反映趨勢、呈現消費者偏好。相信數據、用數據來說話，是經營能力的一種表現。

有人能從大數據里分析出生意經，也有人對大數據隱藏下的危機視而不見。在大數據時代，大數據可以幫助各行各業解決各種問題。而對于黃金珠寶行業來說，大數據能夠幫助商家，但如何幫助尚需摸索。

對于大數據的應用，其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數據計算。百度深圳分公司總經理張作誠表示，成功的品牌離不開精準的市場定位，基于大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。

可以從大數據中了解珠寶行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，再通過分析，提出更好的解決問題的方案和建議，保證品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

在珠寶行業市場營銷工作中，產品、渠道、價格、顧客，幾乎每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關。企業通過獲取數據并加以統計分析了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向。

深度挖掘行業痛點

我國珠寶黃金行業市場化起步晚，相對傳統封閉，又面臨著傳統品牌營銷受阻、管理模式粗放低效等諸多痛點，推動大數據與行業的融合創新，提升產業效率顯得尤為必要?？铺乩諔鹇宰稍兛偙O喬林表示，要從現在開始培養企業數據化運營的思維，同時企業要建立匹配大數據的大管理智慧。當前珠寶行業的大數據處于起步階段，整體對大數據應用的質量不高，效果不好。

一是由于行業對大數據認識的高度不夠。大數據的應用不應該僅僅是營銷，而應該站在轉型升級，增值提效的高度。

二是行業在大數據方面缺少頂層設計，缺乏思考如何應用大數據來提升行業發展。

三是行業大數據應用的供給不足，需要專業公司量身定做合適的應用。

四是行業數據的開放性和共享性不足。珠寶行業很多是家族式企業，很多數據都不進行開放共享。

固然行業在后續大數據挖掘、整理，以及非結構化分析方面仍面臨挑戰，但這是一個必經的學習過程。從設計生產到品牌規劃，從開店選址到商機尋覓，數據化運營將大大提升企業的試錯能力。

試想有些珠寶企業1個月成百上千件新產品研發所耗費的人力精力，數據將使企業的嘗試變得越來越精準合理，縮短每一次嘗試的單位時間以提升速率，由此帶來更低的成本，更可靠的成功幾率，以及更快速的市場推廣能力。

企業贏利的關鍵在于提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。所以，未來珠寶企業之間的競爭，將演變為數據運用能力的競爭。

同時，數據也將為行業的設計、產能、結構、方向提供強有力的支持。掌控更多、更有用、更關鍵的數據，且懂得篩選、分析和專業化的處理，便有機會掌握話語權。身處大數據時代，珠寶企業要學會積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析數據，并為我所用。

在大數據的時代發展下，珠寶行業要想順利發展，只有將傳統和互聯網結合，以線上線下的相應結合，比如，公眾號+小程序+APP等，利用互聯網下龐大的數據統計系統，o2o模式的運用，才能在大數據時代下，迅速發展。